RAID SYSTEM 의 빠른이해

.. Raid 0

< 출처 : 하우투솔라리스 >
RAID-0 는 데이터가 여러개의 디스크에 분산되어 저장되는 방법으로 데이터의 전송 속도는 매우 높으나 데이터의 중복성이 없으므로 병렬로 구성된 디스크의 일부에 장애가 발생할 경우 데이터의 복구가 불가능해 디지탈 비디오 작업등 극히 제한적인 업무에만 사용할 수 있는 RAID 방식이다.

.. Raid 1

RAID-1은 여러개의 디스크에 데이터를 복제하여 기록함으로써 한 디스크에 장애가 발생해도 복제된 또다른 디스크로부터 데이터의 사용이 가능하다. 그러나 이 방법은 데이터의 손실을 막기 위해 실제로 필요한 저장장치의 양보다 두배에 달하는 용량을 요구하게 되므로 여러가지 RAID 기술중 가장 고비용 기술이다. 이 RAID 기술은 MB당 가장 많은 비용이 드는 방법으로 작은 용량을 요구하는 업무에 적당하다

..Raid 2

RAID-2는 Hamming Code라는 특수 기법을 사용하여 디스크 장애에 대한 인지와 대응을 하는 RAID 기술로 학문적인 수준의 관심권에만 머물뿐 실용화 되지는 않은 기술이다

..Raid 3

RAID-3는 여러 개의 디스크에 데이터를 나누어 기록하고 정해진 디스크에 패리티 정보를 저장하는 RAID 기술로 데이터는 Block, Byte 또는 Bit 단위로 저장된다. RAID-3의 장점은 높은 데이터 전송량과 소량의 패리티 디스크 소요에 있다. RAID-3 기술은 용량이 큰 시퀀셜 파일(Sequential File)을 쓰거나 읽고 높은 데이터 전송 속도를 요구하는 업무, 예를 들어 수치계산, 모델링, 구조역학, 유체역학 등에 적합하며 일반 상용 거래업무 처리에는 적합하지 않은 기술이다

..RAID 4

RAID-4는 RAID-3 기술과 유사하나 용량이 작은 파일의 전송시 성능을 향상시키도록 고안 됐다. 그러나 패리티 디스크의 극심한 병목 현상으로 상용 업무에 실용화시키기에는 부적합한 기술이다

..RAID 5

RAID-5는 RAID-3나 RAID-4의 단점을 보완한 기술로 패리티 정보를 여러 개의 디스크에 나누어 기록함으로써 데이터를 저장할 때 발생할 수 있는 패리티 디스크의 병목 현상을 방지하여 RAID-3나 RAID-4에서 나타나는 성능 저하를 상당부분 완화해 줄 수 있다. RAID-5에서는 일반적으로 하나의 어레이에 3개에서 5개의 디스크를 사용하며 상용 거래 업무에 가장 적절한 기술로 알려져 있다. 그러나 매번 데이터를 기록할 때마다 데이터와 패리티 블럭(Block)에 여러 번의 I/O를 수반함으로써 성능 저하의 원인이 될 수 있으나 최근에 사용되는 제품에서는 지능형 캐시가 디스크 컨트롤러나 디스크 어레이에 내장됨으로써 "Write Penalty"로 인한 성능 저하를 극소화 시켜 주고 있다.

..RAID 6

RAID-6는 이차원의 패리티를 채용한 기술로 5개에서 13개의 데이터 디스크와 2개의 패리티 디스크 그리고 한 개의 예비 디스크를 사용하며 한 어레이 안에서 동시에 두개의 디스크에 장애가 발생해도 데이터의 사용과 복구가 가능하도록 고안된 고가용성 기술이다.

.RAID 7
....Optimized Asynchrony for High I/O Rates as well as High Data Transfer Rates


RAID 10
..Very High Reliability combined with High Performance


Raid 53
..High I/O Rates and Data Transfer Performance


Raid 0+1
..High Data Transfer Performance

위에서 소개한 바와 같이 RAID에는 다양한 기술과 구성 방법이 있으며, 일반적으로 디스크의 장애로 인한 가용성의 저하를 막아준다. 그러나 RAID 기술은 디스크 저장장치를 구성하는 여러 요소중 일부분에 지나지 않는다. 다시 말해서 디스크 저장장치의 가용성을 제고하기 위한 요소는 RAID 기술 이외에도 캐시의 이중화, 마이크로 프로세서, 채널 또는 디바이스 어댑터, 전원 공급장치의 이중화 등 여러 가지 요소가 있으므로 디스크 저장장치의 선택에는 이들 여러가지 요소들을 종합적으로 검토하고 데이터의 소요용량, 가용성, 성능요구 등이 고려돼야 할 것이다.